
ClimaMRI™
기후 위험 정밀 진단 솔루션관측망 사이 숨겨진 기후 위험을 조기에 발견합니다
고품질 데이터와 AI 분석으로 관측망 사이 국지적 위험을 정밀 진단하여 신속한 대응 의사결정을 지원합니다

국지적 위험 진단
기존 시스템이 놓치는 국지적 이상기후 포착
조기 위험 감지 및 대응
피해 발생 전 위험 신호를 사전 탐지
현장 맞춤형 진단
자산별 위험 기준 반영
관측부터 의사결정까지, 통합 AI 플랫폼
실시간 모니터링, 위험 예측, 조기 경보를 하나의 플랫폼에서
현장 IoT 센서와 위성 관측을 AI로 융합 분석하여 위험기상을 예측하고 조기 경보를 제공합니다. 관측부터 모니터링, 예측, 경보, 의사결정까지 산업 현장의 기후 리스크를 통합 관리합니다.
인공지능 기반 품질관리
지상관측 IoT 위성 고해상도 데이터 활용
산업별 맞춤형 현장 데이터 패턴 분석
이상감지 및 예측을 통한 의사결정 플랫폼

산업의 지속가능성을 위한차별화된 진단을 제공합니다.
- 조기 경보로 보험금 대규모 지급 손실 최소화
- 자산별 손실 확률 및 피해 규모 데이터 제공
- 시스템 용량 기반 예측을 통한 물 공급 안정화
- 물관리 시스템을 통한 홍수 및 가뭄 예방
- 위험 전 선제적 작업시간 관리
- 작업효율을 위한 안전한 작업 환경 조성
- 하이퍼로컬 위험 지점 식별
- 신속한 대응 및 지원 최적화
- 발전소 운영에 영향을 미치는 위험 기상 정밀 감시
- 설비 보호 및 발전 효율 극대화
- 작물별 기후 민감도 반영
- 수확량 증대 및 운영 최적화
- 유통망 맞춤형 사전 경보
- 배송 중단 및 손실 최소화
산업별 임계값과 운영조건을 반영해기후 데이터를 실제 의사결정으로연결하는 맞춤형 솔루션
기후 리스크 관리를 위한핵심 서비스


태양광 발전 통합 관리
발전소 인프라 기후 리스크 진단과 기후 환경 이상감지를 통한 비용 절감, 기상 변화에 따른 에너지 운영 최적화 서비스
- 174,923개 태양광 발전소 적용 가능
- 운영비 절감


전지구 고해상도 강수 모니터링
위성과 레이더를 결합한 글로벌 기상 인사이트, 글로벌 AI 레이더 맵을 통해 관측 인프라가 없는 지역까지 빈틈없이 커버합니다.
- 위성 + 레이더 결합 전지구 커버리지
- 레이더 공백지역 해소 (생성형 AI)
- CSI 0.6-0.9 검증된 정확도

초단기 강수 및 침수 위험 예측
AI와 IoT 센서를 결합해 고해상도 데이터를 생성하여, 기존 시스템으로는 보이지 않았던 국지적 위험 기상을 예측 및 탐지
- 10분 간격 초단기 강수 예측
- 침수 위험 지역 식별
- 위험 알림

기후 환경 모니터링 및 안전 관리
폭염, 대기질, 소음 등의 작업 환경을 실시간으로 모니터링하는 서비스, 사람을 보호하고 환경 리스크를 자동으로 관리

당신의 결정에확신을 더합니다
Make Reliable Decisions with AI-Ready Climate Data
신뢰로 함께하는 파트너





































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보이지 않던 곳까지 기후 인텔리전스를 전달하여 글로벌 기후 정보 격차를 메우고 있습니다.
관측이 닿는 곳부터 닿지 않는 곳까지 기후 인텔리전스를 전달합니다.
Bridging the climate information gapusing satellite observations and AI
검증된 기술, 주목받는 기후 인텔리전스

의사결정에 필요한 기후 인텔리전스 정보 제공하는 디아이랩 명광민 대표
2007년 북한산 낙뢰 사고 당일, 명광민 대표는 북한산 일대에 얼마나 강한 낙뢰가 접근 중인지 알고 있었다. 하지만 그 정보를 필요한 시점에, 주변에 있는 사람에게 전달할 방법이 없었다…

KOICA Creative Technology Solution (CTS) 프로그램 선정
인공지능 기반 기상 및 환경 분석을 전문으로 하는 한국의 기후 테크 혁신 기업인 디아이랩(DI Lab, 대표 명광민)이 '2025 KOICA Creative Technology Solution(CTS) 프로그램 Seed1'에 선정됐다고 밝혔다. …

2025년 기후산업국제박람회(WCE) : 디아이랩 국무총리상 수상 🏆
지난주 부산에서 열린 기후산업국제박람회(WCE) 2025에서 놀라운 여정의 하이라이트를 공유하게 되어 기쁩니다! 🌏




